Ứng dụng công nghệ AI vào chẩn đoán hình ảnh tại các bệnh viện Việt Nam

Chiều 8/12/2022, lễ ký kết thỏa thuận hợp tác 3 bên về việc triển khai ứng dụng công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế giữa Tổng Công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel (Viettel Solutions), Công ty Annalise-AI, với Bệnh viện Đa khoa Hồng Ngọc đã diễn ra.

Trước bối cảnh các bệnh viện tuyến trung ương thường xuyên trong tình trạng quá tải, các nguy cơ ô nhiêm mỗi trường do chất thải nhựa, cùng với chi phí di chuyển có thể tiêu tốn của người dân và xã hội hàng chục ngàn tỷ đồng mỗi năm, nhu cầu chuyển đổi số của các bệnh viện ngày càng trở nên cấp thiết. Trong những năm gần đây, với cú hích từ đại dịch Covid-19, sự bùng nổ của công nghệ 4.0 mà đặc biệt là công nghệ dữ liệu lớn đã giúp các mô hình AI đạt được những bước tiến vượt bậc, AI được đào tạo và trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ trong công tác phát hiện, cảnh báo các bất thường khi chẩn đoán hình ảnh.

Đại diện 3 bên thực hiện việc ký kết

Nắm bắt nhu cầu về ứng công nghệ của ngành y tế, Viettel Solutions đánh giá việc ứng dụng công nghệ AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế, tiến tới hình thành kho dữ liệu hình ảnh, trung tâm chẩn đoán hình ảnh tập trung, mô hình bệnh viện không phim sẽ giải quyết được phần nào bài toán này.

Thực tế đã chứng minh hiệu quả của mô hình này. Bộ Y tế đã thí điểm Đề án triển khai Hệ thống lưu trữ và truyền tải hình ảnh y tế (PACS) và mô hình Bệnh viện không phim từ năm 2015 với các ví dụ thành công như Bệnh viện Hữu Nghị, giúp tiết kiệm 55-75% chi phí tiền phim, Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Hải Phòng giảm hơn 40% thời gian khám chữa bệnh.

Tuy nhiên tại Việt Nam hiện nay, việc ứng dụng AI trong y tế còn chưa phổ biến, số dấu hiệu mà AI có thể nhận biết và hỗ trợ bác sĩ phát hiện, chẩn đoán còn ít. Đứng trước cơ hội và thách thức triển khai AI tại Việt Nam, Viettel Solutions đã phối hợp với Annalise.AI – hãng cung cấp số 1 thế giới về ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế để phân phối giải pháp AI tại Việt Nam.

Đây là giải pháp có khả năng nhận định tới 124 dấu hiệu trên hình X-quang lồng ngực được huấn luyện trên bộ dữ liệu lớn nhất thế giới với 56.000 giờ đào tạo và gần 199 triệu nhãn huấn luyện, có thể hỗ trợ nhân viên y tế trong mọi tình huống lâm sàng. Sản phẩm đã được chứng nhận bởi Cục quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA), được sử dụng như một thiết bị y tế ở Anh và Liên minh Châu Âu (EU), được Cục quản lý hàng hóa trị liệu của chính phủ Úc cho phép sử dụng cho lâm sàng và đã được cho phép hoạt động ở Úc và New Zealand.

Sản phẩm cũng đã có các chứng nhận như CE-Mark tại EU, chứng nhận ISO 13485 (tiêu chuẩn quốc tế cho thiết bị y tế) và ISO/IEC 27001 (tiêu chuẩn quốc tế cho việc bảo mật dữ liệu) bởi Hiệp hội Chất lượng Anh Quốc (BSI). Annalise.AI được tích hợp trực tiếp vào PACS và dễ dàng sử dụng với các sản phẩm PACS hàng đầu thị trường như Fujifilm, Carestream, Infinitt, Siemens.

“Viettel hy vọng rằng AI sẽ không còn là công nghệ quá xa vời với người Việt, chúng ta có thể bắt kịp các nước tiên tiến nhờ ứng dụng công nghệ, để AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ, có thể ứng dụng trong các chương trình sàng lọc tầm soát diện rộng, phân luồng bệnh nhân sớm, giảm các gánh nặng của bệnh không lây nhiễm tới xã hội, các trạm y tế xã phường cũng có công cụ hữu ích hỗ trợ đọc kết quả phim, góp phần nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh ban đầu tại tuyến y tế cơ sở”, ông Nguyễn Chí Thanh, Phó Tổng Giám đốc Viettel Solutions chia sẻ.