Thiếu niên 14 tuổi phát triển ứng dụng AI tìm ra bệnh tim trong 7 giây

Với tỷ lệ chính xác cao và chi phí thấp, sáng kiến đột phá này không chỉ hứa hẹn cách mạng hóa quy trình chẩn đoán y tế mà còn mở rộng hy vọng sống cho hàng triệu người trên toàn cầu.

Ứng dụng CircadiaV do Siddharth Nandyala phát triển hoạt động thông qua việc phân tích các bản ghi âm thanh từ các chu kỳ tim bằng thuật toán AI, nhanh chóng xác định các vấn đề tim tiềm ẩn. Hiện nay, công nghệ này đã được thử nghiệm trên hơn 15.000 bệnh nhân tại Mỹ và 700 người tại Ấn Độ, đạt tỷ lệ chính xác lên đến 96%.

Siddarth đã giải thích rằng Circadian AI không được thiết kế để trở thành công cụ phát hiện bệnh tim mạch tiên tiến nhất thế giới. Điểm mạnh lớn nhất của nó là khả năng tiếp cận và dễ sử dụng. Trong hội nghị thượng đỉnh ở Hyderabad, cậu bé nhấn mạnh rằng mục tiêu của mình là đưa công cụ này đến các cộng đồng có phạm vi bảo hiểm y tế hạn chế, nơi chẩn đoán nhanh có thể mang lại cơ hội sống sót cho nhiều người.

“Tôi rất ấn tượng trước tài năng phi thường và sự tận tụy của Siddharth trong việc sử dụng công nghệ vì lợi ích của nhân loại,” Bộ trưởng Andhra Pradesh N. Chandrababu Naidu gần đây đã nói sau khi gặp thần đồng 14 tuổi này.

“Ở độ tuổi còn rất trẻ, cậu ấy là nguồn cảm hứng cho tất cả chúng tôi. Tôi hết lòng khuyến khích cậu ấy theo đuổi niềm đam mê của mình đối với công nghệ chăm sóc sức khỏe và đảm bảo rằng chúng tôi sẽ hỗ trợ hết mình cho mọi nỗ lực của cậu ấy”, Bộ trưởng cho biết thêm.

Ngoài CircadiaV, Siddharth còn dẫn dắt STEM IT - một sáng kiến nhằm thúc đẩy giáo dục STEM toàn cầu. Cậu cũng đang phát triển một cánh tay giả giá rẻ sử dụng công nghệ EEG, với mục tiêu giảm chi phí từ hơn 400.000 USD xuống còn khoảng 300 USD, qua đó giúp các thiết bị y tế tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn cho nhiều người.

Những đóng góp nổi bật của Siddharth đã nhận được sự tán thưởng từ nhiều nhà lãnh đạo trên toàn cầu. Thêm vào đó đóng góp của cậu đã cho thấy tiềm năng chuyển đổi to lớn của AI trong lĩnh vực sàng lọc y tế và phát hiện bệnh sớm.

Trong tương lai, sự tiến bộ của công nghệ này sẽ giúp nâng cao chất lượng y tế, đưa dịch vụ chẩn đoán đến gần hơn với mọi người, đặc biệt là những khu vực có điều kiện y tế hạn chế.

Siddarth hoàn thành chương trình học tại Trường Trung học cơ sở Lawler ở Texas và hiện đang theo học chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính tại Đại học Texas ở Dallas.