Amazon ra mắt công cụ AI giúp nhà bán hàng theo dõi và tăng trưởng kinh doanh theo thời gian thực

Công cụ mới được tích hợp trong nền tảng Seller Central, giúp người bán tạo ra các bảng tổng hợp trực quan (canvas) được cá nhân hóa, nơi tập hợp dữ liệu, phân tích chuyên sâu và các hành động được đề xuất nhằm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

Không gian làm việc dữ liệu được cá nhân hóa

Theo bà Mary Beth Westmoreland, Phó Chủ tịch phụ trách Trải nghiệm Đối tác Bán hàng Toàn cầu của Amazon, công cụ mới đánh dấu bước tiến tiếp theo trong việc ứng dụng AI nhằm hỗ trợ cộng đồng người bán phát triển bền vững.

Trải nghiệm “canvas” cho phép người bán xây dựng một không gian làm việc trực quan để theo dõi tình hình kinh doanh. Trong đó, hệ thống tự động tổng hợp các dữ liệu quan trọng như doanh số, lưu lượng truy cập khách hàng, xu hướng mua sắm và hiệu quả các chiến dịch quảng cáo.

Người bán có thể tương tác trực tiếp với hệ thống bằng cách đặt câu hỏi, ví dụ như: “Hiệu quả bán hàng của tôi đang như thế nào?” hoặc “Sản phẩm nào đang có cơ hội tăng trưởng?”. Dựa trên câu hỏi đó, hệ thống sẽ tự động tạo bảng phân tích, biểu đồ và các gợi ý hành động phù hợp.

Điểm nổi bật của trải nghiệm này là khả năng tương tác linh hoạt. Người bán có thể tiếp tục đặt câu hỏi để đào sâu dữ liệu hoặc yêu cầu phân tích từ góc nhìn khác. Canvas sẽ lập tức cập nhật biểu đồ, phân tích và dự báo mới, giúp người bán hiểu rõ hơn về tình hình kinh doanh của mình.

Phân tích dữ liệu và đề xuất chiến lược kinh doanh

Công cụ AI mới có thể hỗ trợ người bán trong nhiều hoạt động quản lý kinh doanh quan trọng.

Thứ nhất, hệ thống giúp theo dõi hiệu quả bán hàng và phát hiện cơ hội tăng trưởng. Canvas có thể tổng hợp dữ liệu doanh số, lưu lượng truy cập khách hàng và xu hướng theo thời gian, từ đó đưa ra các khuyến nghị giúp cải thiện hiệu quả kinh doanh.

Thứ hai, công cụ này hỗ trợ tối ưu hóa marketing. Khi người bán đặt câu hỏi về hiệu quả các chiến dịch khuyến mãi hoặc quảng cáo, hệ thống sẽ phân tích ngân sách quảng cáo, lượt hiển thị, tỷ lệ chuyển đổi và doanh số bán hàng để đề xuất chiến lược phù hợp.

Ngoài ra, canvas còn hỗ trợ ra quyết định trong quản lý tồn kho. Thay vì chỉ cung cấp dữ liệu đơn thuần, hệ thống có thể phân tích nhu cầu thị trường và đưa ra các phương án như nhập thêm hàng, tạm hoãn bổ sung hoặc giảm giá để xử lý tồn kho. Đồng thời, hệ thống cũng dự báo tác động của từng lựa chọn đối với doanh thu, dòng tiền và rủi ro hết hàng.

Đối với các doanh nghiệp muốn phát triển sản phẩm mới, công cụ này còn có khả năng tổng hợp xu hướng thị trường, dữ liệu khách hàng và mức độ cạnh tranh để đề xuất chiến lược ra mắt sản phẩm phù hợp.

Công nghệ AI đứng sau hệ thống

Trải nghiệm canvas được xây dựng trên nền tảng AI tác tử (agentic AI) của trợ lý bán hàng thông minh Seller Assistant. Hệ thống vận hành bởi dịch vụ AI Amazon Bedrock, kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn như Amazon Nova và Claude do Anthropic phát triển.

Nhờ công nghệ này, hệ thống không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có thể phân tích dữ liệu, lập kế hoạch hành động và trong tương lai có thể tự động thực hiện một số tác vụ thay mặt người bán, như cập nhật giá bán hoặc tạo đơn đặt hàng bổ sung.

Theo Amazon, hiện gần 90% các khuyến nghị từ Seller Assistant được người bán chấp nhận, cho thấy hiệu quả rõ rệt trong việc tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả vận hành.

Hướng tới hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa

Amazon cho biết trải nghiệm canvas hiện đã được triển khai cho các nhà bán hàng tại Mỹ và Anh mà không phát sinh thêm chi phí. Trong thời gian tới, công ty sẽ tiếp tục mở rộng tính năng này sang nhiều quốc gia và hỗ trợ thêm các ngôn ngữ khác.

Theo thống kê của Amazon, hơn 60% doanh số trên nền tảng đến từ các nhà bán hàng độc lập, phần lớn là doanh nghiệp nhỏ và vừa. Việc tích hợp AI sâu hơn vào công cụ quản lý được kỳ vọng sẽ giúp các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu hiệu quả hơn, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh và phát triển kinh doanh bền vững trên nền tảng thương mại điện tử toàn cầu.